Visualization

Saltlux

프리젠테이션을 하다 보면 전달하고자 하는 내용을 문자로 나열하는 것보다 도식화 한 것이 더욱 사람들의 이해를 돕고 기억에 많이 남는다는 것을 확인할 수 있습니다. 지하철 노선도, 지도 역시 이미 우리 주위에서 흔히 볼 수 있는 잘 정리된 데이터로 머릿속에 빠른 속도로 인지/인식됨으로써 우리 삶을 더욱 편리하게 만들어주고 있습니다.

이러한 정보의 시각화는 넘쳐나는 정보를 보다 효과적으로 다루기 위한 방법으로 최근 소셜화가 가미되며 다양한 형태로 시도되고 있습니다. 또한, 원하는 정보의 내용을 직관적으로 한눈에 볼 수 있도록 제시해줌으로써 근래 들어 더욱 주목 받고 있습니다.

시각화 방법에는 이미 우리 주위에서 많이 보아온 Graph, Chart, Tag cloud, Tree와 같이 것이 있는가 하면 Spiral View, Network Map, Cluster Map 등 잘 알려지지 않은 방법들도 있습니다.
 

	Tag cloud: 웹 사이트 내에서 사용된 Tag 를 시각적으로 표현한 Tag List입니다. Tag는 인기도, 빈도수, 최신성 등 중요도 산정 기준에 의해 시각적 비중이 높아집니다. 이를 서체 크기로 표현하며, 사용자에 크기 차이를 인식시켜 얼마나 인기 있는 태그인지 또는 얼마나 최근에 등장한 태그인지 시각적으로 판단할 수 있게 합니다.
	Tree: 계층적으로 구성된 데이터를 논리에 맞추어 표현한 구조로 항목들이 나무의 가지처럼 연결될 수 있도록 데이터를 구성합니다. 상위 컨셉과 하위 컨셉의 구분을 통해 종속관계를 표현할 때 유용하게 쓰이고 있습니다.
	Spiral View: 문서를 나선형의 곡선상에 배열시키는 방법으로 사용자의 질의에 적합한 무서일 수도록 나선형 곡선의 중심에 위치하게 되며, 반대의 경우 곡선의 중심으로부터 멀어지게 됩니다. 문서 밀도 값을 조절함으로써 문서 간의 거리를 조절할 수 있으며, 가장 큰 장점은 이러한 시각화 방법을 통해 정보의 중요도 분포를 쉽게 알 수 있다는 점입니다.
	Network Map: 찾고자 하는 정보의 성격에따라 분류를 통해 관련 데이터를 네트워크 형태로 보주는 방법입니다. 가장 많이 사용되는 곳은 인물 검색으로 연결되어 있는 사람들 간의 관계를 한 사람을 중심으로 그물과 같이 보여줍니다.

< Cluster Map>	< Scatter Plot >	< Geographical Map >

Cluster Map: 검색 결과를 주제 개념으로 클러스터링 한 뒤 이를 시각화하여 보여줍니다.
Scatter Plot: 가로와 세로 축을 중심으로 이들의 정확도와 관련성을 분포도에 표시하여 보여줍니다.
Geographical Map: 여러 정보를 지도 위에 표현을 함으로써 지리적으로 표현이 필요한 정보를 보여주기에 적합합니다.

이와 같이 다양한 시각화 방법은 발전에 발전을 거듭하며, 검색기술과 결합하여 보여지는가 하면, 마인드맵, 씽크와이즈 같이 복잡한 업무 속에서 핵심을 찾는 등 다양한 방법으로 변화하고 있습니다.

보이지 않는 정보의 의미까지 보여주는 정보의 시각화!
원하는 정보와 보다 가까운 커뮤니케이션이 가능할 수 있기를 기대해 봅니다.

[작성 : 솔트룩스 마케팅그룹 문민진]