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1. R&C 조기경보 시스템의 개념
- R&D 조기경보시스템은 경쟁상대의 주력 기술 분포, 경쟁 상대 협력 네트워크, 경쟁상대 특허 추이 등을 분석하고 이를 가시화하여 분석을 용이하게 하며, 경쟁상대 주력 기술 분야 지식맵을 활용하여 대처방안을 마련하는 분석용 시스템
- R&D 조기경보시스템’은 논문이나 특허 등의 분석용 데이터베이스를 기반으로 행렬분석, 군집분석 등을 활용한 분석시스템으로 구성됩니다. 분석시스템을 기반으로 가시화를 생성하여 국가 R&D 연구자나 기업의 의사결정 권한을 갖는 CTO등이 활용

- 아래의 그림은 ‘R&D 조기경보시스템’의 개념을 도식화하여 표현한 것임

Image:Kisti3.JPG
                                       
                                                 [R&D 조기경보시스템의 개념]

2. 기대효과
가. 글로벌 연구동향 파악
나. 중복연구 방지 및 시행착오 최소화
다. 연구 핵심 역량의 선택과 집중
라. 연구 개발 성공 가능성 증대

3. 솔트룩스 구축 내용
3.1 연구테마분석
연구테마 분석과정은 특허 및 논문 데이터를 분석하여, 문서 별 특성을 추출하고 저장한 후, 이를 주어진 조건으로 필터링한 결과를 자동 클러스터링하는 형태로 진행된다. 이를 통해 각 연구 테마별로 특허/논문 문건의 경향을 파악하며, 연구테마를 분석을 수행 한다.

Image:Kisti4.JPG
                              
                               <연구테마 분석에 의한 클러스터링 화면>

3.2 검색결과에 의한 분석
검색 결과에 의한 분석은 사용자가 직접 원하는 데이터를 검색하고 이에 대한 결과에 대해서 각 분석 모듈을 통한 결과를 받아볼 수 있는 검색 및 분석 서비스를 제공한다.

Image:Kisti5.JPG
                           
                                  <검색결과에 의한 클러스터링 수행>

3.3 가시화 모듈 개발
논문과 특허의 DB를 구축하고 데이터를 다양한 형태로 가시화하여 의미 있는 정보를 쉽게 인지할 수 있게 함을 목적으로 한다.
구축한 가시화 모듈
1) 바차트
- x축과 수치 형태와 x축, y축과 수치 형태지원
Image:Kisti6.JPG
                                        
                                               <바차트 화면>
2) FDP
- 노드와 에지로 구성된 네트웍 다이어그램 형태
Image:Kisti7.JPG
                                   
                                     <FDP 가시화 화면>
3) Q factor
- 1을 기준으로 네거티브 형태
Image:Kisti8.JPG
                                        <Q-Factor 차트 화면>
4) Impact Factor
- 버블 차트 형태
Image:Kisti9.JPG
                                         
                                          <Impact Factor 차트 화면>