특허청

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◈ 프로젝트 개요 ◈
고객사: 한국 특허청
분야: 공공부문/특허청
프로젝트 명: 선행기술 자동비교 시스템
프로젝트 수행기간: 2004년 8월 ~ 2005년 12월
적용솔루션: [IN2]DOR, [IN2]TMS
URL:www.kipo.go.kr


◇ 현대 산업사회에서 경쟁이 치열해지면서 <특허>가 기업의 중요 구성요소의 하나로서 중요하게 등장하였다. 이러한 사회적 분위기 속에서 특허권자가 스스로 자신의 권리를 찾고 경쟁에서 이기기 위하여 적극적인 방안을 모색해 나갈 것이고 이와 관련된 산업체의 특허담당과 특허관련 정부부서의 유사 특허에 대한 심사 및 판독에 많은 시간과 비용을 투자하고 있다. 이는 누구나 대등하고 평등한 입장에서 자유경쟁에 의한 기업환경 문화를 구축하며 사업과 관련된 기술이나 BM등과 지적재산권을 특허권자인 개인 및 기업에게 그 권리를 부여하는데 그 목적이 있다.

특허청 AS-IS 현황
한국 특허청은 소중한 아이디어가 특허•실용신안•디자인•상표 등 지식재산권으로서 그 권리를 행사할 수 있도록 철저한 보호와 사업화를 통하여 기술혁신과 산업발전에 기여하도록 도와주는 지식재산행정 주무부처이다. 한국 특허청은 상표디자인 심사, 전기/전자, 정보통신 분야 등 산업 전반에 걸친 특허를 관리하며 수많은 특허관들에 의해 신규 등록된 특허의 유사성을 판단하고 있다. 이는 국내뿐만이 아니라 해외의 특허 사례를 모두 검사하여 그 유사성을 파악해야 하므로 특허관들의 효율적 업무 처리에 많은 어려움을 겪고 많은 시간과 투자가 필요하였다.


현 특허청 시스템의 문제점

또한, 키워드 기반방식의 현 특허 검색 시스템은 단순 키워드 매칭 기술만을 적용하므로 특허문서 내 표현되고 있는 실제 의미의 파악은 불가능하여 특허 문서의 유사성을 시스템적으로 판단하는 것은 불가능 하였다. 특허심사를 담당하는 특허관들은 시스템이 자동적으로 특허문서의 내용을 분석하고 내용상 기존 특허문서와 내용상 유사성을 판별하여 유사도가 큰 순서로 나열하고, 선행기술에 대한 자동비교 결과를 특허관에게 제공하는 지능형 시스템의 필요성을 느끼게 되었다. 또한, 특허관들이 질의 작성 시 문서의 내용을 미리 파악하여 자신의 검색의도를 표현하기가 매우 어려웠으며, 이러한 특허업무를 효율적으로 처리하는 <의미기반 검색 시스템>이 필요하게 되었다.

[IN2]DOR과 [IN2]TMS 적용
지능형 선행기술 검색 시스템은 질의 가중치에 따른 검색기능 지원과 고품질 언어분석을 통한 특허출원서의 문서 내부의 의미를 파악하여 특성추출(Feature Extraction), 분류(Classification), 군집(Clustering), 자동요약(Summarization) 의 기능을 기반으로 문서기반 자동검색이 가능해야 한다. 문서 내 개체검색이 가능한 검색엔진 [IN2]DOR과 텍스트마이닝 솔루션 [IN2]TMS를 적용하였다. 통계기반과 Rule기반에 근거한 문서유사도 통계 데이터를 구축하고, 사용자 질의에 대한 자연어처리가 가능하도록 언어모듈을 구축하여 대용량/고기능 검색엔진 [IN2]DOR과 연계하여 안정성과 정확도를 높였다.
시소러스, 기술용어, 신규용어, 유의어사전 등의 각종 지식베이스 언어자원을 활용하여 검색시 질의 확장에 활용함으로써 주요 심사요건인 균등물 관계의 내용까지 검색이 가능하도록 함으로써 단순 키워드 매핑에 의한 검색의 한계를 극복하였다.


선행기술 자동비교 검색 시스템 흐름도

선행기술 자동비교 시스템은 특허넷II 시스템과 연계되어 사용자가 키워드 검색 기반의<키워드 기반 질의>와 자연어 처리 기반의<문서기반 질의>의 두 가지 방법을 동시에 충족시킬 수 있으며, 이는 특허업무를 처리하는 특허관이 유사특허 사례 판별을 위하여 특허 신청자의 출원서 문서를 입력하면 자동으로 문서내용을 파악하고 지능적으로 분석하여 유사사례를 제시해주므로 기술내용 파악에 따른 심사업무의 부담을 최소화하였다.

TO-BE 시스템 성능 개선 효과
특허청 DBMS의 특허 본문 활용과 Index Cache를 적용하여 6배 이상의 색인속도를 개선하였으며, 100만 건 이상의 문서를 Index하는데 기존 시스템보다 1/5의 시간으로 단축하였다. 불용어/유의어 사전 보강, Multi-Level Clustering을 통한 검색속도를 개선하였으며, 다양한 검색 질의어를 확장 지원하므로 검색기능을 개선하였다.

특허 심사업무 효율 극대화
<유사 특허 통합 검색 시스템> 구축을 통하여 특허청은 심사 대상 출원서 지정을 통한 문서기반 검색 수행이 가능하므로 특허관의 심사업무 부담이 최소화되어 생산성이 증가하게 되었다. 또한, 자연어 처리에 기반한 질의 자동생성으로 질의 작성 부담이 최소화되었다.


선행기술 자동비교 시스템 구축효과

문서간 유사도 순으로 정렬된 검색결과 제시 및 식별항목별 유사도 제시를 통하여 효율적인 질의 생성이 가능하여 검색횟수를 최소화 하였다. 결과적으로 <특허 선행기술 판별>의 심사업무를 <지능형 특허분석 시스템>의 적용을 통하여 생산성과 업무 효율성 향상과 함께 세계에서 가장 빠른 특허심사 프로세스를 구축하게 되었다.