물류정보시스템(인하대)

Saltlux

인하대학교 글로벌 물류지식 DB 및 지식관리 시스템 구축

1. 사업 개요
○ 인하대학교 물류분야 특성화 사업은 물류전문인력 양성에 대한 사회적 요구에 대응하고, 인하대학교 특성화 사업으로 축적된 물류분야 경쟁력을 바탕으로 교육내용 및 교육체계의 세계화(G : Globalization), 첨단화(A : Advancement), 지역화(L : Localization) 및 연계화(A : Alliance)가 중심이 된 2010년까지의 장기발전 계획인 『GALA 2010』을 정립하여 추진하고 있음.
○ 인하대학교 아태물류학부(APSL) 물류특성화의 4대 발전 전략중 첨단시스템에 의한 특성화 교육(Advanced Capacity-building) 사업으로 동북아물류 전문 지식 포털을 구축하여 물류관련 정보교류의 허브화를 추진하는 등 최첨단 인터넷 교육정보시스템을 가동하고자 함.
○ 아태물류학부(APSL)의 교육 효과 증대 및 연구 활동 간의상호작용 제고와 APSL의 발전 및 효과적인 운영을 위해서는 내부의 지식자산 구축 및 관리와 외부 전문가 집단과의 효과적인 의사소통이 필수적이며, 그 참여의 장으로서 인터넷에 기반한 물류지식 포털 및 네트워크 구축이 필요함.
○ 인하대학교 아태물류학부에 물류지식 포털을 도입함에 따라 관련 교직원 및 학생들이 보유하고 있는 경험, 노하우, 기술 등의 무형적 지식 자산과, 논문, 리포트, 실험 자료 등의 유형적 지식 자산에 대한 효과적인 관리가 가능하게 되며, 이를 통해 새로운 학습 및 연구문화를 창조하고, 학생들이 기술 및 시장변화에 능동적으로 대처할 수 있는 실질적 문제해결 능력이 향상되며, 우수한 학생 유치 및 졸업생의 경쟁력을 강화 시킬 것임.
○ 학제간 공동참여와 APSL 관련 주체 집단(교수, 학생, 외부 상설 자문단 등)이 상호 의견 교환하고 공동 프로젝트를 진행할 수 있는 장을 마련함과 동시에, 이공계와 인문사회계의 정보 교류 활성화를 통한 인하대학교 전체 발전에의 기여할 것임.
○ 사업은 크게, 필요한 글로벌 물류지식 정보를 일일이 검색할 필요 없이, 사용자가 관심 있는 전 세계의 물류 관련 정보(intelligence)만을 컴퓨터가 능동적으로 수집, 번역, 분석, 정리, 편집하여 각 고객에게 맞춤형으로 정보를 제공하는 시스템 및 지식 축적이 가능한 다국어 커뮤니티 구축, 지식 관리 및 텍스트마이닝 기능, 지식 문서 축적 및 검색, 분석 기능, 다국어 자동 번역 기능, 관리자 기능을 구현할 예정임.

2. 사업 배경
(1) 외부환경의 변화 : 선택과 집중에 의한 특성화 요구
○ 동북아 시대의 물류중심을 지향하는 인천지역의 새로운 성장산업인 물류분야를 물류 특성화의 시대적 중요성으로 인식하고 이를 인하대학교의 특성화 사업으로 선택하여 집중적으로 육성하고자 함.
○ 세계의 공장으로 급격히 부상하고 있는 중국을 활용하고, 제조업 위주의 성장한계 극복과 함께 물류산업을 중심으로 경제자유구역의 물류중심지화를 통한 경제발전의 차세대 성장 동력마련을 위해 국가적으로도 물류 특성화 사업 노력을 경주 하고 있다.
○ 물류교육애 강점을 가진 세계유명대학(7개)과 통합교육프로그램 및 복수 학위제를 주요 내용으로 하는 인하대 주도의 컨소시엄이 발족됨으로써, 글로벌 물류교육을 위한 핵심적인 기반이 구축됨.
○ 물류 특성화 사업의 성공을 위해서는 IT기술 발달, 물류체계의 글로벌화, 지역경제의 통합 등 물류 산업의 환경변화에 대응하여, 물류-IT, 물류-경영, 물류-통상 등 고도의 전문지시과 국제적인 감각을 겸비한 물류전문가 양성이 필수적이다.

(2) 특성화 내부역량 구축 : 경쟁우위 분야의 선정 및 추진
○ 1981년 국내 최초의 교통 및 물류분야 교육(경영대학원 교총학과)을 제공한 이래, 재단의 지원 하에 다양한 학부에서 물류관련 교육 및 연구를 지속적으로 추진하고 있음.
○ 경제자유구역이 인하대학에 근접해 있으며, 재단의 물류사업 전문화와 연계하여 물류 및 운송분야 교육과 연구활동이 산학협동차원에서 지속적으로 이루어져온 경험과 역량을 보유.
○ 학부 및 대학원에서 다양한 물류관련 교육과 연구실적이 축적되어 왔으며, 금년 물류학부와 대학원 물류학부가 출범하여 학부, 석박사, 특수대학원의 종합물류교육기관으로 대내외 위상이 강하게 부각.
○ 아태물류학부(APSL)의 교육 효과 증대 및 연구 활동 간의 긍정적인 상호작용 제고를 위해서는 다양한 학업 및 연구 분야에서 지식 활동, 공유, 축적을 위한 인프라스트럭처가 필요함.
○ 물류전문인력에 대한 수요는 급증하고 있지만 국내 기업의 물류인력 수급현황은 열악한 실정으로 물류업체의 56.9%가 물류전문인력 부족현상으로 보이고 있음.(대한상공회의소, 2004)
○ 물류전문 인재양성 교육기관으로서의 identity 정립 및 표출 요구에의 대응과 지속적인 리더십 및 경쟁력 유지를 위한 지식정보 시스템이 필요함 .
○ 글로벌 물류전문가 양성 교육기관에 걸 맞는 IT 기반의 최첨단 교육환경 및 통합 정보 시스템 구축이 필수적이며 홍보 및 홈페이지 수준의 단순 정보 제공을 넘어선 차별화된 경쟁력 요소가 필요한 실정임.
○ 교육인적자원부에서 대학의 지식 경영 및 지식 관리 시스템 도입과 활성화를 권고하고 있으며, 중요한 대학 평가 지표임.

3. 물류지식 포털 및 네트워크 구축 사업 개요
1) 아태물류학부 지식 포탈 구축 및 네트워크 사업의 필요성
○ 아태물류학부(APSL)의 교육 효과 증대 및 연구 활동 간의 긍정적인 상호작용 제고를 위해서는 다양한 학업 및 연구 분야에서 지식 활동, 공유, 축적을 위한 인프라스트럭처가 필요함.
○ 물류전문 인재양성 교육기관으로서의 identity 정립 및 표출 요구에의 대응과 지속적인 리더십 및 경쟁력 유지를 위한 지식정보 시스템이 필요함 .
○ 글로벌 물류전문가 양성 교육기관에 걸 맞는 IT 기반의 최첨단 교육환경 및 통합 정보 시스템 구축이 필수적임.
○ APSL의 발전과 효과적인 운영을 위해서는 외부 전문가 집단과의 자발적인 공동참여와 공동운영 추진이 필수적이며, 그 참여의 장으로서 인터넷에 기반한 지식 포탈 구축이 필요함.
○ APSL 특성화 효과를 대학전체가 공유하기 위해서는 개방적 운영체계 도입이 필요하며, 이를 위해서 학제 간, 학부(학과) 간 물류 정보(지식) 교환 및 공개, 온라인상의 공동 프로젝트 진행 및 커뮤니티 활성화를 수행할 지식 포탈의 구축이 필수적임.
○ 인터넷에 기반한 라이프사이클을 가지고 있는 예비 입학 지원자들에게 인터넷을 통한 정보제공 및 학부에 대한 적극적 홍보가 필요하며, 홈페이지 수준의 단순 정보 제공을 넘어선 차별화된 경쟁력 요소가 필요한 실정임.
○ 교직원 및 학생들의 연구활동, 정보 습득 및 교류 활동 등의 이력관리와 장기적 관점의 지식 및 인적 자산, 관리의 필요성 대두
○ 지식의 사전적 의미는 “사물에 관한 똑똑한 의식과 그것에 대한 판단”, “알고 있는 내용 또는 그 범위”를 말함.
○ 지식은 환경 속에서 생존해 나가거나 환경을 변혁하기 위한 체계적이고 종합적인 개념의 집합체이며(삼성경제연구소), 지식의 관리를 통해 연구/학습하는 방법을 개선, 개발, 혁신하여 부가가치를 높일 수 있음(피터 드러커).
○ 지식 콘텐츠(Knowledge Contents)란, 지식 자산(Knowledge Asset)으로서 가치가 있는 디지털 콘텐츠를 의미하며, 웹 페이지나 게시판과 같은 인터넷 콘텐츠와, 텍스트, 그림, 그래프 등으로 복잡하게 구성된 보고서, 논문과 같은 문서형 콘텐츠가 그 예임.
○ 현재 인터넷을 매개로 한 교육 활동의 핵심이 바로 지식 콘텐츠를 축적, 검색, 공유하는 것으로, 지식 사회가 심화됨에 따라 이러한 지식 콘텐츠는 점점 더 폭발적으로 증가되고 있음.
○ 대학에서의 지식경영이란 교육 및 연구 과정 중의 지식자산을 정의, 채집, 검색, 공유 및 평가하기 위한 방법론으로, 이러한 지식자산은 데이터베이스, 문서, 규정 및 절차뿐만 아니라 교직원, 학생들이 머리 속에 담고 있는 전문지식이나 경험들까지도 포함(가트너그룹)
○ 지식관리시스템(KMS)이란 유/무형 지식자산의 가치를 극대화하기 위한 정보 시스템을 의미하며, 지식 포탈(KP)이란 모든 지식자산의 수집과 활용, 구성원의 지식 활동을 보조하는 웹 기반의 통합 지식 관리, 운용 시스템임.
○ 대학에서 지식관리 시스템 혹은 지식 포탈의 도입을 통해 교직원 및 학생들이 보유하고 있는 경험, 노하우, 기술 등의 무형적 지식 자산과, 논문, 리포트, 실험 자료 등의 유형적 지식 자산에 대한 효과적인 관리가 가능하게 되며, 이를 통해 새로운 학습 및 연구문화를 창조하고, 학생들이 기술 및 시장변화에 능동적으로 대처할 수 있는 실질적 문제해결 능력을 향상시킴.
○ 학내 지식 포탈 구축을 통해, 전반적 교육 및 학업 활동에서의 지식 창출/공유의 계획, 실행, 조정, 유지가 가능하게 되며, 커뮤니티 활동과 물류관련 지식베이스의 자동 구축이 가능해짐


4. 사업 목적 및 효과
1) 사업 목적
○ 물류 부문에 있어서의 고품질 지식 정보 제공과 상세한 아태물류학부 소개, 일반인의 지식 포탈 가입 및 정보 교류 활성화를 통한 우수학생 유치 등, 전략적 홍보시스템으로 활용
○ 교직원의 연구 및 업무 능률 향상 및 내외부 교류 활성화와 재학생의 깊이 있는 문제 해결능력 확보와 취업 경쟁력 제고를 위한 지식 관리 시스템 확보
○ 각종 멀티미디어 강의자료 및 연구 수행 산출물 등 제반 지식정보를 관리하며, 세부 분야별 Web Community 구축을 통해 장기적이고 지속적인 전문 지식, 정보 축적
○ 웹사이트의 구조 일원화 및 디지털 컨텐츠의 효율적 관리시스템 구축을 통한 학사 업무 효율성 제고
○ 지식 포탈을 통한 고품질 물류 관련 지식 정보 축적 및 교류와 활용을 통한 물류분야 교육 및 연구의 연계 모색
○ 공개된 포탈 시스템과 강화된 사용자 권한관리를 통해 특성화 효과의 대학전체 공유 및 혁신적인 대학운영체계의 제시, 재단의 물류사업 전문화와 연계
○ 온라인 커뮤니티 활성화를 통한 외부 전문가와 지식 교류/축적 및 내외부 지식 수집 관리를 통한 물류 분야의 연구/교육 부문 선도위치 유지
2) 사업의 효과
○ 첨단 고품질 지식 포탈이라는 차별화 요소를 통한 학부 경쟁력 강화와 우수 학생 유치 기대
○ 실질적인 내외부, 국내외 연구 결과의 공유를 통해, 질적/양적 연구 및 학업 성과 증대 기대
○ 방대한 전문 지식정보 제공과 외부 전문 인력/단체 교류 활성화를 통한 학부 인지도 향상에 기여
○ 장기적으로는, 축적된 방대한 전문 지식 및 리포트 논문 등의 고급 문서에 기반 한, 물류 분야의 세계적 지식 보고로서 “글로벌 물류 정보 지식 센터”로 발전 기대
○ 다국어 지원(다국어 문서 검색, 실시간 번역)을 통해 국내뿐 아니라 아태지역 물류 연구/인력 양성의 리더십 확보
○ 다양한 지식 확보, 지식 활동을 통한 재학생의 실질적 문제 해결능력을 강화하고 취업 경쟁력을 확보
○ 졸업생들이 온라인상에서 학교를 중심으로 한 지속적인 참여 유도와 이력관리 기능을 제공함으로 중장기적 전문 인력 네트워크 확보
○ 글로벌 물류 지식 포털에 축적된 재학생, 졸업생 및 전문가들의 모든 이력사항들은 향후 물류 분야 소셜 네트워크로 확장 가능하며, IT기반의 조직/휴먼 인프라를 통해 지속적인 학교 경쟁 우위 확보 및 효율적인 지식자산 관리가 가능하게 됨
○ 학제간 공동참여와 APSL 관련 주체 집단(교수, 학생, 외부 상설 자문단 등)이 상호 의견 교환하고 공동 프로젝트를 진행할 수 있는 장을 마련함과 동시에, 이공계와 인문사회계의 정보 교류 활성화를 통한 인하대학교 전체 발전에의 기여

5. 물류 지식 포탈 구축 내용

(1) 글로벌 물류 지식 DB 구축
- 물류학과 교수님들에 의해 선정된 물류분야 분류체계에 맞게 전세계의 물류관련 뉴스, 이슈사항, 논문 등 관련된 모든 정보 수집 및 DB 구축

(2) 글로벌 물류 지식 관리 시스템 및 검색 서비스 구축
- 물류 지식정보의 수집, 분석, 분류 및 제공
단순히 DB에 축적하는 것이 아니라, 물류분야 분류 체계에 맞추어 시스템이 자동분류를 하게 되어 전문성 및 활용도 향상

(3) 상세 구축 내용

① 콘텐츠 크롤러 (Contents Crawler)
- 콘텐츠 수집을 위한 웹 로봇 엔진
- 인터넷의 이미지/텍스트/HWP/DOC/PDF 등의 문서를 자동 수집
- 무한대 깊이 문서 수집 및 수집 깊이 지정기능
- 중복 수집 방지, 무한 루핑 배제 기능
- 병렬 분산 수집 기능
- 필요한 정보만 걸러서 수집하는 필터링 기능
- 문서 수집의 효율성을 기하기 위해 사용자 프로파일 및 정책에 따라 문서를 필터링
- 문서 수집 정책을 쉽고 효율적으로 편집/관리하는 기능
- 로그인이 필요한 웹 사이트를 방문하기 위한 자동 로그인 기능
- 웹 페이지내의 ActiveX,애플릿,자바 스크립트 등을 이해하여 자동 로그인
- ID/PASSWORD 및 로그인 규칙을 적용한 문서 수집
- 웹 브라우저 내장으로 웹브라우저로 접근할 수 있는 모든 사이트 문서 수집 기능
- 정해진 시간마다 정보를 가져오기 위한 로봇 스케줄러
- 로봇의 수집시간/수집주기 등을 조절
- URL DB를 통한 대상 사이트 정보 저장
- 수집 로봇의 개수 설정 및 실행시간 설정

② 다국어 처리 모듈
- 다국어 자동번역과 연동하여 다국어로 되어 있는 물류 지식정보를 한국어로 검색 및 내용 파악에 용이
- 당사 보유 기존 번역 자료를 이용한 다국어 번역메모리 구축을 통해 자동번역의 번역율 향상
- 번역 메모리(TM: Translation Memory) 활용 모듈을 통한 고급 자동번역 지원
- 한국어, 영어, 일본어 물류 지식에 대한 교차어 검색
- 키워드에 대해 동일/유사한 의미를 가진 타 언어 데이터 검색 기능
- 다국어 시소러스, 유사어, 유의어 데이터베이스 구축 및 활용

③ 텍스트 마이닝 모듈
- 한 개 또는 그 이상의 범주(Category)에 자동으로 할당할 수 있는 자동 분류엔진
- 기계 학습을 통한 자동 분류기 효율 개선
- 기계학습을 통한 분류와 규칙기반 분류의 병합을 통해 분류효율을 극대화
- 주제별/개념별로 문서를 계층적으로 분류
- 정확한 자질(특징) 추출을 통한 분류 성능 향상
- 유사한 내용의 문서를 자동으로 인식하고 이들을 자동 군집화하는 클러스터링 엔진
- 형태소 분석/구문 분석/의미 분석 등을 접목하여 군집효율성 극대화
- 분류 엔진과 군집 엔진의 상호보완을 통한 최적의 정보 추출
- 문장으로부터 특정한 인명, 조직, 장소, 시간, 수량 등을 인식하는 개체명 인식 엔진
- 형태소 분석, 구문분석, 의미 분석, 개체명인식, 이벤트 유형 분석을 통한 문서의 주요 정보 추출
- 자질 정보와 구문 정보를 이용한 규칙기반 분석 방법론을 채택하여 통계적 매칭 방법에 비하여 예측력/분석력이 뛰어남
- Adaptive Algorithm Blade 기술 적용으로 알고리즘 변경이 유연
- Event 자질 유형별로 Segmentation하여 유사 정밀도를 유연하게 적용
- 프로파일 타입별 XML 기반 템플릿 생성
- 다양한 이벤트 구조의 범주화를 통한 사건의 세부 유형 분석
- Frequency Model에 따른 프로파일로 자동화되어 생성된 템플릿 구조 적용으로 정보 추출 과정 자동화
- 커스터마이징이 용이한 Segmentation 중심 템플릿 제공
- 문장 유형에 따른 의미 분석으로 질의 대상이 능동적으로 행동한 양상과 사건 등의 결과로 영향 받은 상황을 선별하여 제공
- 문서에서 중요 문장 추출하거나 중요 키워드를 시스템이 제시해 주는 자동 요약 엔진
- XML 형식으로 변환된 문서에 대해 단어 별 가중치, 메타태그 등을 이용한 키워드 추출
- 추출 키워드 활용, 문서 내용을 간편하게 검토할 수 있는 자동 요약 기능
- 활용도 높은 요약문 생성을 위한 형식/분야별 템플릿 지원

④ 검색엔진
- 텍스트에서 문장을 분석할 수 있는 기능
- 텍스트 뿐만 아니라 본문내 포함되어 있는 이미지, 도표, 그래프, 챠트 등을 함께 검색할 수 있는 오프젝트 검색 기능
- 검색된 결과를 일일이 다운로드 하여 확인하지 않고 본문 내 미리보기 기능을 통하여 사용자가 원하는 문서를 손쉽게 확인할 수 있는 기능
- 검색된 결과에서 사용자가 질의한 키워드가 본문 내에서 어던 의미로 기술되었는지, 어떠한 형태의 질의어 인지를 바로 확인할 수 있는 네비게이션 및 하일라이팅 기능
- 형태소 분석 방법과 n-그램 분석 방법의 하이브리드 방식을 적용하여 사용자가 질의한 것에 대해 검색결과에서 누락되지 않는 기능
- 질의어 가중치 부여를 통한 한층 세밀한 검색
- 시소러스,유의어 등의 활용을 통한 확장 검색
- Relevance Feedback 기능을 통한 검색 성능 향상
- 웹 크롤링 엔진이 수집한 문서의 전문을 색인 하는 색인기
- 문서 전문 검색(Full Text Retrieval) 기능
- 상용 DB와의 통합이 용이한 구조의 색인기

⑤ Personalization
- Syndication 모듈
- 단순한 정보의 나열 단계를 넘어 정보를 추출, 요약, 분류, 가공하여 사용자가 요구하는 최적의 정보를 제공
- 사용자의 행동 분석을 통한 가공 정보의 만족도 개선
- 성향에 따른 사용자 분류를 통해 그룹별 정보 제공
- 사용자의 속성을 관리할 수 있는 사용자 프로파일 관리기
- 사용자의 개인 이력, 관심 분야, 검색 기록, 성향 등의 정보를 바탕으로 최적의 정보를 제공하기 위한 기반 마련
- 통계 정보를 통한 사용자 프로파일 자동 업데이트
- 사용자가 원하는 정보를 보내 줄 수 있는 푸시 기능
- 고객의 입맛에 맞는 개인화된 서비스를 제공함으로써 사용자가 정보 검색에 드는 시간을 절약
- E-mail, 개인화 웹페이지 등의 사용자가 지정한 매체로 정보제공

⑥ 시스템 통합
- 각 모듈별 통합
- 서버측은 자바 프로그램을 통한 시스템 이식성 증대
- 클라이언트는 .Net 환경을 적용하여 사용자 편의성에 초점
- 시스템의 유연성을 극대화한 Multi-Tier 환경 구성 어플리케이션 서버 개발
- 각 모듈의 통합 및 관리
- 물류 분야 특성에 맞는 비즈니스 로직의 적용
- Repository Manager를 통한 데이터 핸들링의 추상화
- 사용자 인터페이스(UI)
- .Net 또는 ActiveX 기술을 이용하여 사용자 편의성 강화
- Windows 탐색기 스타일의 UI로 사용자 친근성 및 직관적 접근성 강화
- 사용자 프로파일 정보를 통한 사용자만의 환경 제공

[작성: 솔트룩스 영업그룹 이제욱]